AI ညွှန်ကြားချက်
အတိုချုံးဖော်ပြချက်-
ထုတ်ကုန်အသေးစိတ်
Enviko WIM ထုတ်ကုန်များ
ထုတ်ကုန်အမှတ်အသား
ကိုယ်တိုင်တီထွင်ထားသော နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုပုံရိပ် အယ်လဂိုရီသမ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးပလပ်ဖောင်းပေါ်တွင် အခြေခံ၍ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်ဒေတာစီးဆင်းမှု ချစ်ပ်နည်းပညာနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်၏တိကျမှုကိုသေချာစေရန် AI ရူပါရုံနည်းပညာကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ စနစ်အား အဓိကအားဖြင့် AI axle identifier နှင့် AI axle identification host တို့ဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားပြီး ၎င်းသည် axles အရေအတွက်၊ axle အမျိုးအစား၊ single နှင့် twin twin ကဲ့သို့သော ယာဉ်အချက်အလက်များကို သိရှိရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။
စနစ်အင်္ဂါရပ်များ
၁)။ တိကျသောအထောက်အထား
ယာဉ် axles အရေအတွက်၊ ယာဉ်မောင်းနှင်သည့် ဦးတည်ရာ၊ axle အမျိုးအစား၊ တာယာအမျိုးအစား (တာယာတစ်ခုတည်း၊ တာယာနှစ်လုံး) တို့ကို တိကျစွာသိရှိနိုင်သည်
2) တပ်ဆင်ရန်လွယ်ကူသည်။
လမ်းမျက်နှာပြင် တူးဖော်ရန် မလိုအပ်ဘဲ ရေမြောင်းစနစ် တူးဖော်ရန် မလိုအပ်ဘဲ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု ကင်းစင်ပါသည်။
3) ပြန်သုံးပါ။
အလေးချိန်ပလပ်ဖောင်း၏အခြေခံအုတ်မြစ်ပျက်စီးသွားကာ ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်း သို့မဟုတ် ကြမ်းပြင်စကေးအား နေရာရွှေ့ပြောင်းရန် လိုအပ်သောအခါတွင် AI axle ခွဲခြားသတ်မှတ်ကိရိယာကို ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သည်၊ ရွှေ့ပြောင်းခြင်းသည် ရိုးရှင်းပြီး တပ်ဆင်မှုမှာလည်း အဆင်ပြေပါသည်။
4) အချက်ပေါင်းများစွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း။
One axle identification စက်သည် axle identifications များစွာကို တစ်ချိန်တည်းတွင် ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး ရလဒ်များစွာကို တစ်ချိန်တည်းတွင် ထုတ်ပေးနိုင်သည်။
နည်းပညာဆိုင်ရာအညွှန်း
| Axle မှတ်သားမှုနှုန်း | သတ်မှတ်ချက် ≥ 99.99% |
| စမ်းသပ်မြန်နှုန်း | 1-20km/h |
| SI | အင်နာလော့ဗို့အားအချက်ပြမှု၊ ပမာဏအချက်ပြမှုပြောင်းပါ။ |
| စမ်းသပ်ဒေတာ | ယာဉ် axle နံပါတ် (တစ်ခုတည်း၊ နှစ်ဆ ခွဲခြား၍မရပါ) |
| အလုပ်ဗို့ | 5V DC |
| အလုပ်အပူချိန် | -40~70C |
Enviko သည် Weight-in-Motion Systems တွင် 10 နှစ်ကျော်ကြာ အထူးပြုခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ WIM အာရုံခံကိရိယာများနှင့် အခြားထုတ်ကုန်များကို ITS လုပ်ငန်းတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသိအမှတ်ပြုထားပါသည်။
